现代化的计算机视觉技术完全有能力向我们展示只有在电影中才能看到的那种技术超能力。我们可以把视频载入人工智能系统，告诉它放大低分辨率的帧，通过一点训练和一些巧妙的算法，我们可以强化图像来识别它。

这听起来可能没什么大不了的。但是想想特斯拉在驾驶辅助功能中使用的同样的技术，从癌症检测到统计照片中的大量物体，我们用计算机视觉做所有的工作。这有点可怕。

没有什么能阻止聪明的开发者训练人工智能系统从按钮和手指的移动中推断文本的。这很可怕，以后再说明原因。

首先值得注意的是，自2017年以来，计算机视觉取得了很大进步，当时的人工智能还犯了一些简单的错误。例如，乌龟被认定为步枪。

今天的计算机视觉系统可以用非常少的数据做出不可思议的推测。例如，研究人员证明，计算机只需要基于人工智能的打字生物特征识别和心理学家开发的自动压力检测系统进行敲击分析。

研究者甚至训练人工智能模仿人类打字。所以我们可以开发更好的工具来帮助我们学习拼写，语法和其他交流技巧。简而言之，我们正在教导人工智能系统从手指运动中做出大多数人无法做到的推测。

想象一下，开发一个能够分析手指运动并将其解释为文字的系统并不难，就像唇读者把嘴的运动变成文字一样。我们还没见过这样的人工智能产品，但这并不意味着它不存在。

那么可能发生的最坏情况是什么呢?

如今，因特网无处不在，肩部冲浪对电脑安全构成了最大的威胁。这就是说，窃取某人密码最简单的方法就是看着他们输入密码。因此，当你输入密码时，大多数密码输入屏幕都会隐藏密码，但是你永远不知道谁能看到你的屏幕。

大部分人都法确定你按了哪个键，或者你在屏幕上敲了哪个数字。当我们知道我们在做什么时，我们的手指移动速度惊人，我们的手眼协调性非常好。然而，人工智能可以在这些小动作中训练，而在数据充足的人工智能世界中几乎什么都可能。

从理论上讲，对于一个资源充足的开发者来说，开发一个既能在AI芯片上运行(比如很多旗舰智能手机上的芯片)，又能连接到基于云技术的模型应该很简单。它会让世界上几乎任何人看到别人在手机和键盘上输入的内容。

如果这种技术被坏人利用，后果不堪设想。因此，科技公司和政府必须参与其中，这些技术必须严格控制，以便它们可以用于应用的地方。

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